聰明機器人學看病，但有時候也會「看錯」？MIT科學家的新發現！
想像一下，你生病了，需要醫生告訴你怎麼吃藥、怎麼休息。現在，有很聰明的電腦程式，叫做「大型語言模型」（LLM），也能幫忙做這件事！就像你肚子痛，告訴電腦你的症狀，它可能會推薦你喝熱水、多休息，或是告訴你哪種藥比較好。這些電腦程式很厲害，可以讀很多很多的書、看很多很多的資料，就像一個超級大腦！
但是，來自美國麻省理工學院（MIT）的科學家們，在2025年6月23日發表了一個很有趣的研究，就像偵探發現了一個小秘密一樣。他們發現，這些聰明的電腦程式在推薦治療方法的時候，有時候會被一些「不相關」的東西影響，就像一個小小的「搗蛋鬼」跑進了電腦裡。
什麼是「不相關」的東西呢？
想像一下，你要去看醫生，醫生問你：「你哪裡不舒服？」你可能會說：「我肚子痛。」醫生聽了，會仔細想想，你是不是吃了不乾淨的東西？是不是太緊張了？這些都跟肚子痛有關係。
但是，如果醫生在給你推薦藥的時候，突然想到：「哦，今天天氣好像不太好，可能會下雨。」然後因為這個原因，就推薦了一種你其實不需要的藥，這樣是不是有點奇怪？
MIT的科學家們發現，這些聰明的電腦程式也有點像這樣。當它們被要求推薦醫療方法時，除了會看你說的「症狀」之外，有時候也會被一些跟你的病情一點關係都沒有的資訊給影響。
科學家們是怎麼發現這個秘密的呢？
科學家們就像耐心的老師，他們拿了許多不同的「病人」和「症狀」，讓電腦程式來幫忙推薦治療方法。他們發現，當給電腦程式的資訊裡，夾雜了一些「不相關」的東西，像是：
- 跟病情無關的醫生名字： 比如，原本應該讓電腦推薦治療的醫生，叫做「張醫生」，但科學家們故意把名字換成「李大福」，就算「李大福」這個名字跟治療方法一點關係也沒有，電腦有時候也會因為這個名字而做出不一樣的推薦！
- 跟治療方法無關的字眼： 就像上面提到的「今天天氣不太好」，科學家們發現，如果在電腦的「參考資料」裡，寫了一些跟病症或者治療完全不搭嘎的文字，電腦有時候也會被這些文字「帶偏」。
- 醫生寫的「題外話」： 想像一下，醫生在病歷上除了寫你的症狀，還寫了一段關於他今天中午吃了什麼好吃的，電腦在參考這些資訊的時候，也會受到影響。
這對我們有什麼影響呢？
這是不是聽起來有點嚇人？如果電腦推薦的藥不對，那可能會讓我們身體更不舒服。
所以，MIT科學家們的研究非常重要，它提醒我們：
- 聰明的電腦程式也不是萬能的： 就像我們學習知識，需要辨別哪些是真的，哪些是可能誤導我們的，電腦程式也需要我們不斷地去「教導」和「監督」。
- 醫生還是很重要！ 醫生不僅有豐富的知識，還有人類獨有的「判斷力」和「同理心」。他們能考慮到很多電腦無法理解的細節，而且能與病人好好溝通。
- 科學家們正在努力讓電腦變得更聰明、更可靠： MIT的科學家們正在想辦法，讓這些電腦程式能夠「忽略」那些不相關的資訊，專注在真正重要的東西上。就像老師會教你如何分辨資訊一樣，科學家們也在教電腦怎麼「專心」。
為什麼這件事很有趣？
這就像在玩一個「找不同」的遊戲，我們和科學家們一起，看看聰明的電腦程式在做判斷時，會不會被一些「小岔路」給迷惑。當我們發現了這些「小岔路」，就可以幫助電腦程式「走上正確的道路」，讓它們在幫助我們的同時，也變得更安全、更準確。
這個研究告訴我們，即使是電腦，學習的過程也像我們一樣，有時候會犯錯，有時候會被一些意想不到的東西影響。這並不代表電腦不好，反而說明了科學研究的有趣之處——我們不斷地去探索、去發現，然後讓科技變得越來越好，更好地幫助我們生活。
科學家們正在努力讓未來的電腦程式，在推薦醫療建議時，只會專心聽「病情」這個最重要的「聲音」，而不是被那些「不相關」的「噪音」給影響。這是一個讓人興奮的進步，也告訴我們，當我們學習新的東西時，保持「專注」和「判斷」有多麼重要！
下次你聽到有關AI（人工智能）的最新消息時，不妨想想這個研究，它會讓你對科技有更深入的了解，並激發你對科學的更多好奇心！
LLMs factor in unrelated information when recommending medical treatments
人工智慧已提供新聞。
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在2025-06-23 04:00，Massachusetts Institute of Technology發布了《LLMs factor in unrelated information when recommending medical treatments》。請撰寫一篇詳細文章，包含相關資訊，並使用兒童和學生都能理解的簡單語言，以鼓勵更多孩子對科學產生興趣。請只提供中文文章。