AI 誰最厲害？等等！AI 競賽排行榜上，好像有些地方不太對勁？
想像一下，你參加了一個繪畫比賽，比賽規則是「畫出最可愛的貓咪」。你的作品非常棒，充滿了色彩和童趣，但評審卻因為你用的是彩色筆，而給了只用了黑白鉛筆的同學更高的分數，只因為「鉛筆畫起來比較細膩」。是不是覺得有點奇怪？
最近，美國密西根大學的科學家們也遇到了類似的「奇怪」情況，他們研究的是一個叫做「AI」的超級聰明機器。AI 就像是我們的大腦一樣，可以學習、思考、解決問題，甚至創造東西！但是，當我們想要知道哪個 AI 最厲害的時候，我們就會去看「AI 競賽排行榜」。
為什麼 AI 競賽排行榜會「騙人」？
密西根大學的科學家們發現，現在的 AI 競賽排行榜，就像我們剛剛說的繪畫比賽一樣，有點「不公平」或者「不完整」。為什麼呢？
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規則一直在變！ 就像有些比賽，一開始說「畫最可愛的貓咪」，後來又說「畫最寫實的貓咪」，這樣一來，之前畫得很可愛的同學，可能會因為規則改變而覺得不開心。AI 的競賽也是一樣，有時候評分的標準會偷偷地改變，或者有些 AI 只是「鑽了規則的漏洞」，所以才能在排行榜上看起來很厲害，但實際上，它可能並沒有真正學到我們要教它的東西。
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「作弊」的小技巧！ 有的 AI 就像是考試前只背了考古題，所以遇到這些題目就能答對，但如果遇到沒見過的題目，就不知道該怎麼辦了。有些 AI 在訓練時，會特別去學習「排行榜上的題目」，所以它們能在排行榜上拿高分，但實際上，它們可能不擅長解決現實世界中的其他問題。這就像是有些同學考試只會做老師出的練習題，但課本裡的其他題目卻不會一樣。
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太多「偷偷練習」的機會！ 有些 AI 在參加競賽前，有太多「偷偷練習」的機會。就像是有些運動員在比賽前，已經把比賽場地和對手的招式都摸透了，那他們當然比較容易贏。但這也讓其他人覺得不太公平。
我們要怎麼讓 AI 競賽更公平、更真實呢？
密西根大學的科學家們也想到了辦法，就像是我們要讓繪畫比賽更公平一樣，我們可以這樣做：
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讓規則更清楚、更固定！ 就像是我們要事先告訴參賽者，我們想要的「可愛」是什麼樣子，然後比賽規則不應該隨時改變。AI 競賽也要有明確、不容易被鑽漏洞的規則，這樣才能真正看出 AI 的能力。
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多出「新」題目，考驗真正能力！ 不能只考 AI 已經學過的題目。我們要多出一些「新」的、它從來沒見過的題目，看看它能不能運用學到的知識，去解決這些新問題。這就像是考試時，出一些需要思考的新題目，而不是只考背誦一樣。
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讓 AI 們「公平競爭」！ 要確保所有的 AI 都有差不多的「練習」機會，不能有誰偷偷練習了很多。這樣才能真的比較出誰的「真功夫」比較強。
AI 的未來，需要我們一起來守護！
AI 就像是我們的小助手，它們可以幫助我們做很多事情，例如幫助醫生治病，幫助科學家研究宇宙，甚至幫助我們解決環境問題！
了解 AI 競賽排行榜的「小秘密」，並不是要讓我們害怕 AI，而是希望我們能更聰明、更理性地看待它們。就像我們學習科學一樣，我們要知道科學是怎麼運作的，才知道如何運用它來讓世界變得更美好。
下次當你聽到 AI 厲害的故事時，不妨想想，這個 AI 是真的「聰明」，還是只是「特別會考試」呢？科學的探索沒有止境，AI 的發展也充滿了可能性。希望有更多的小朋友們，能因為這些有趣的事情，對科學產生更大的興趣，一起來學習、一起來探索，為未來創造更棒的 AI 喔！
Why AI leaderboards are inaccurate and how to fix them
人工智慧已提供新聞。
以下問題用於獲取Google Gemini的回答：
在2025-07-29 16:10，University of Michigan發布了《Why AI leaderboards are inaccurate and how to fix them》。請撰寫一篇詳細文章，包含相關資訊，並使用兒童和學生都能理解的簡單語言，以鼓勵更多孩子對科學產生興趣。請只提供中文文章。