AI先驅者安德魯·巴托(Andrew Barto)和理查德·薩頓, NSF


AI 先驅者安德魯·巴托 (Andrew Barto) 和理查德·薩頓 (Richard Sutton) 榮獲 NSF 表彰,強化強化學習領域

2025 年 3 月 5 日 – 國家科學基金會 (NSF) 發布公告,隆重表彰了兩位人工智能 (AI) 領域的先驅者:安德魯·巴托 (Andrew Barto) 和理查德·薩頓 (Richard Sutton),以表彰他們在強化學習領域的開創性貢獻。這項榮譽是對他們數十年來研究、教育和對學術界的深遠影響的肯定,並凸顯了強化學習作為現代 AI 核心技術的重要性。

誰是安德魯·巴托 (Andrew Barto) 和理查德·薩頓 (Richard Sutton)?

安德魯·巴托 (Andrew Barto) 和理查德·薩頓 (Richard Sutton) 是強化學習 (Reinforcement Learning, RL) 領域的兩位奠基人。他們共同撰寫了被譽為 “聖經” 的經典教科書 Reinforcement Learning: An Introduction,這本書深刻影響了無數學生的學習和研究方向。

  • 安德魯·巴托 (Andrew Barto): 馬薩諸塞大學阿默斯特分校 (University of Massachusetts Amherst) 的計算機科學名譽教授,以其在强化学习理论基础、神经计算和控制理论方面的贡献而闻名。他的研究重点包括适应性动态规划和基于模型的强化学习。

  • 理查德·薩頓 (Richard Sutton): 加拿大阿爾伯塔大學 (University of Alberta) 的計算機科學教授兼谷歌 DeepMind 的傑出科學家。他以其在时间差分学习、策略梯度方法和强化学习理论方面的突破性工作而闻名。他坚信强化学习是实现真正通用人工智能的关键。

強化學習是什麼?為什麼它如此重要?

強化學習是一種機器學習方法,它使智能體能夠通過與環境的交互來學習如何做出決策,以最大化累積獎勵。 想像一下訓練一隻狗。你給牠指令,牠執行動作,如果動作正確,你給牠獎勵 (例如:零食),如果動作錯誤,牠不獲得獎勵。 透過反覆的訓練,狗會學習哪些動作可以獲得獎勵,從而學習如何執行指令。

強化學習與其他機器學習方法(例如監督學習和非監督學習)有所不同。監督學習需要大量的標記數據,而非監督學習則旨在發現數據中的隱藏模式。而強化學習則通過試錯來學習,不需要預先準備好的標記數據,更接近人類和動物的學習方式。

強化學習在眾多領域都有廣泛的應用,例如:

  • 遊戲: 從 AlphaGo 在圍棋上擊敗世界冠軍,到訓練智能體玩視頻遊戲,强化学习在游戏领域取得了令人瞩目的成就。
  • 機器人: 强化学习可以用于训练机器人执行各种任务,例如行走、抓取和操作物体。
  • 資源管理: 强化学习可以用于优化资源管理,例如电力供应、库存管理和广告投放。
  • 醫療保健: 强化学习可以用于制定个性化治疗方案,例如药物剂量调整和癌症治疗。

NSF 為何表彰他們?

NSF 表彰安德魯·巴托 (Andrew Barto) 和理查德·薩頓 (Richard Sutton) 是因為:

  • 開創性的研究: 他們在強化學習領域做出了許多基礎性的貢獻,例如時間差分學習、策略梯度方法和基於模型的強化學習,這些方法已經成為現代强化学习的核心技术。
  • 卓越的教育貢獻: 他們共同撰寫的 Reinforcement Learning: An Introduction 是一本影响深远的经典教科书,培养了无数优秀的强化学习研究人员和工程师。
  • 對 AI 發展的深遠影響: 他們的研究成果和教育工作極大地推動了 AI 的發展,使得 AI 技術能夠解決更加複雜和現實的問題。

這項表彰的意義是什麼?

NSF 對安德魯·巴托 (Andrew Barto) 和理查德·薩頓 (Richard Sutton) 的表彰具有重要的意義:

  • 肯定強化學習的重要性: 再次強調了強化學習在人工智能發展中的關鍵作用,並激勵更多研究人員和工程師投入到這個領域的研究中。
  • 鼓勵創新: 激励更多的人去探索强化学习的未来,创造出更强大的AI技术,解决人类面临的各种挑战。
  • 提升公眾認知: 幫助公眾了解強化學習,並認識到它在改變我們生活的各個方面所具有的巨大潛力。

總結

國家科學基金會 (NSF) 對 AI 先驅者安德魯·巴托 (Andrew Barto) 和理查德·薩頓 (Richard Sutton) 的表彰,不僅是對他們個人成就的肯定,更是對整個強化學習領域的認可。 他們的研究和教育工作對 AI 的發展產生了深遠的影響,我們期待在未來看到更多来自强化学习的突破性进展,改变我们的世界。

這篇文章希望能以易於理解的方式,呈現安德魯·巴托 (Andrew Barto) 和理查德·薩頓 (Richard Sutton) 的貢獻以及他們榮獲 NSF 表彰的意義。 希望對你有所幫助!


AI先驅者安德魯·巴托(Andrew Barto)和理查德·薩頓

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